文 | 新浪科技 周文猛
在吴泳铭接管阿里云一年之后，伴随昨晚阿里巴巴集团公布新季度（2024年7-9月）业绩报告，阿里云也迎来了吴泳铭管理之下的周年“大考”。
据业绩报告，本季度，阿里云收入296.1亿元，同比增长7%，对比上一季度265.49亿元，环比增长11.5%；在利润表现方面，阿里云经调整后EBITA利润同比增长89%，达到26.61亿元，超越分析师预期的24.93亿元。
在吴泳铭去年9月担任阿里巴巴集团CEO并兼任阿里云董事长、CEO一年后，由其推动的“AI驱动、公共云优先 ”新战略已经见到成效。
公共云爆发，AI相关收入5个季度三位数增长
据阿里云财报，本季度，阿里云整体收入（不计来自阿里巴巴并表业务收入）同比增长超过7%。其中，由公共云业务的双位数增长带动，AI相关产品收入连续五个季度实现三位数同比增长。
如果把时间线拉长可以发现，这是阿里云连续第四个季度实现增速上涨，且是四次上涨中涨幅最高的一次。稳健的业绩增长背后，由吴泳铭所领导的阿里云，取得了阶段性正向增长。
去年9月，吴泳铭接任阿里巴巴集团CEO，并兼任阿里云董事长与CEO。随后，11月，阿里云宣布进行了一系列组织架构调整：包括成立公共云业务事业部，成立基础设施事业部，成立混合云业务事业部等一系列举措及人事变动。在这一轮调整中，吴泳铭提出了“AI驱动、公共云优先”新战略，宣布将对阿里云所有产品和业务模式作取舍， 减少项目制销售订单，加大公共云核心产品投入。
据阿里云此次财报后介绍，“本季度阿里云营收及利润的增长，主要是由于阿里云将产品结构转向利润率更高的公共云产品（包括AI相关产品），同时持续提升运营效率，但利润增长部分被对客户增长和技术的持续投入所抵消。”
从财报披露情况来看，吴泳铭接手阿里云一年后的首份财报，董事会层面也给予了肯定。具体的关键性业务举措方面，阿里云不断以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据，并与AI场景有机适配、融合，加速模型的开发和应用，为阿里云业绩的增长奠定了基础。
据阿里云方面介绍，本季度，阿里云面向基础设施层推出了最大支持单机16卡的磐久AI服务器、数据吞吐量达20TB/s的CPFS文件存储，以及可支持超过10万个GPU稳定连接的高性能网络架构HPN7.0。在平台层，阿里云ACS首次推出GPU容器算力，通过拓扑感知调度提升了计算亲和度和性能。阿里云人工智能平台PAI实现了万卡级别的训练推理一体化弹性调度，AI算力有效利用率超过90%。
与此同时，阿里云百炼已成为国内模型最丰富的大模型服务平台，目前已集成上百款大模型API，覆盖国内外主流模型。继5月首次大幅降价后，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。
不断强化AI Infra系列产品及相关技术性能，同时持续推动模型降价等举措，成为驱动阿里云业绩持续走强的关键。
开源开放，持续壮大“AI基建”生态圈
不同于传统IT时代，AI时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU主导的计算体系已快速向GPU主导的AI计算体系转移。
今年9月举行的云栖大会上，吴泳铭同样提到：“我们看到，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”
面对不断增强由GPU主导的AI算力需求，阿里云在以AI为中心全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、模型等能力的同时，也正积极通过开源开放等策略，持续壮大“AI基建”生态圈，将更多的生态伙伴与自身绑定到一起。
本季度，通义千问新一代开源模型Qwen2.5发布。据阿里云方面介绍，旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，登上全球开源大模型王座。截至9月，通义千问开源模型累计下载量已经突破4000万，海内外开源社区中Qwen的衍生模型数量已突破7.43万，成长为世界最大的生成式语言模型族群。
据悉，目前全球基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量9月底突破7.43万，通义千问已成为全球最大的生成式语言模型族群。此外，中国一汽、联想、微博等30多万企业客户已经接入通义大模型；阿里云魔搭社区模型总量已超过1万个，服务超690万开发者。
产品技术及开发者生态不断壮大的同时，阿里云的客户数量也取得了突破。据介绍，目前阿里云已服务超1000家大型政企客户，包括30+部委及直属单位、50+城市大脑、800+央国企。在汽车行业，阿里云在国内已服务超过70%的汽车企业……
伴随生成式人工智能技术的快速发展，以及由GPU为主导的计算架构不断重构整个计算体系，坚守“AI驱动、公共云优先 ”战略的阿里云正不断迎来属于自己的增长机会。
但需要引起注意的是，伴随整个国内云计算乃至于AI大模型行业价格战、人才战的不断升级，如何保证可观的利润增长，同时不过度“内卷”导致人才流失，也正在成为众多云计算企业不得不面对的问题。
